課程收益

初步了解大數據的概念以及大數據和互聯網金融的關系；

掌握數據分析方法論之對比、分類、邏輯、預測、結構等五大戰術及其在場景中的實戰應用；

全面了解互聯網金融數據分析維度、指標、標簽；

掌握P2P數據化運營邏輯的思維方式；

系統闡述互聯網金融分析方法及分析邏輯，運用Excel做多個方式的操作，學會基礎工具對互聯網金融數據的查找，清洗，分析，預測。

【培訓內容】

第一章大數據營銷概論

第1節什么是數據？什么是數據技術？

數據的分類

數據的類型

數據結構與數據結構化

數據的質量及其八大指標

數據的處理與數據清洗

第2節數據分析是什么，它和生活有什么關系呢？

數據是記錄每天點點的數據化呈現

數據是查案證據

數據是望眼鏡

數據是顯微鏡

數據是一本歷史書

數據是未來虛擬空間

第二章 大數據營銷工具與方法論

第1節數據分析方法論之分類與場景應用

數據可通過對比來識別事物的基本方法

數據也是小便簽，規劃我們的思路

數據分類之工具應用：Excel 

信和大金融公司數據場景應用/消費不同系列產品

第2節 數據分析方法論之分類與場景應用

為什么要對數據分析的方法論進行分類呢？

解構事物的三要素：要素、屬性、行為

方法論1：數據分析的維度

方法論2：數據分析的屬性

方法論3：數據分析的流程

方法論4：數據分析的層級

方法論5：數據分析的分類

數據分類之工具應用：Excel

信和大金融公司數據場景應用/手機游戲分析

第3節數據分析方法論之邏輯關系與場景應用

邏輯關系是尋找事物時間的因果規律

邏輯是具有因果關聯——現象與規律的探尋

數據分類之工具應用：Excel

夏天來了，其中的因果關聯

第4節數據分析方法論之預測與場景應用

預測未來是數據分析的終極目的

預測有誤差了你該怎么去評估呢

數據分類之工具應用：SPSS

信和大金融公司數據場景應用/淘寶網掘金達數據金融市場

第5節數據分析方法論之結構與場景應用

解構和結構的差異是什么？

結構關系影響著事物的根本屬性

互聯網金融數據分析圖譜

第三章常用的數據分析工具回顧（所有小節包含實際定義及實際操作）

第1節Excel——Excel2010數據分析工具

Excel基礎操作：新建、分類、查找、排序

Excel基礎操作：條件格式、基礎函數運用

Excel基礎操作：圖表建設、表格美化

Excel基礎操作：數據透視表

第2節SQL數據庫基礎查詢工具

SQL基礎：什么是SQL

SQL基礎：SQL能做什么

SQL基礎：SQL語法

第3節SPSS統計分析工具與應用

SPSS基礎：SPSS基礎定義

SPSS基礎：建設、分類、清洗、分析操作

SPSS基礎：制圖

第4節互聯網金融的數據化建設（案例操作討論）

課程總結：成功源于系統，失敗多在片段； 當想法成為信仰，一切皆有可能