近日，南京大學商學院院長、數(shù)字經(jīng)濟與管理學院創(chuàng)始院長安同良教授團隊的最新研究成果《中國高技術制造業(yè)技術測度與趕超路徑——以鋰電池行業(yè)為例》在《經(jīng)濟研究》2023年第1期刊發(fā)。論文攻克了測度卡脖子技術的通用算法難題，提出了一整套經(jīng)濟學領域的“AI算法”， 可以為我國高技術制造業(yè)未來突破“卡脖子”技術提供明確的方向與趕超途徑的啟示。

　　“專利一直以來都是新技術信息的唯一來源。”南京大學商學院院長安同良介紹，在中國技術成功追趕的進程中，雖然許多高技術制造業(yè)已從跟跑者一躍成為行業(yè)的并跑、領跑者，但依然面臨發(fā)達國家"卡脖子"技術的嚴重脅迫。"卡脖子"技術一定來源于專利網(wǎng)絡中關鍵的樞紐節(jié)點。“具體來說，對于企業(yè)、企業(yè)的工程師，他們只是相對清楚自己面對的卡脖子技術點在哪里，若沒有高效的搜索分析工具，他們也很難看到其中的細節(jié)。”

　　安同良團隊從專利的引用關系入手，創(chuàng)造性地將PageRank算法與改進的HITS算法相結合，提出了一個同時考察技術影響力和企業(yè)創(chuàng)新影響力的復合測度"卡脖子"技術與技術趕超的方法，并利用無標度網(wǎng)絡的特性，展示了該算法較一般算法能更有效地對技術影響力進行識別與測度。“PageRank、HITS算法目前已經(jīng)被廣泛應用，但我們針對專利的特點、企業(yè)合作創(chuàng)新關系的特點等對兩種算法進行了修正和改進，并把兩種算法結合起來形成復合測度應用于專利網(wǎng)絡，具有創(chuàng)新性，在此之前從來沒有人這樣做過。”安同良說。

　　通過算法創(chuàng)新，企業(yè)對專利識別的效率大大提高，科研攻關也更有針對性。“這個算法通過清晰的可視化使得行業(yè)內外的人都能清楚發(fā)現(xiàn)行業(yè)中的卡脖子技術點，這為企業(yè)、政府的決策者提供了精確的決策依據(jù)。”論文的合作者，南大商學院、南大數(shù)字經(jīng)濟與管理學院的助理教授姜舸、王大中說。

　　記者了解到，團隊并沒有選擇先注冊專利再發(fā)表論文，而是直接把算法面向社會公布，“讓這種算法成為公共知識，主要還是想為國家發(fā)展做貢獻，這是我們的初衷，我們覺得這樣就很好。”安同良表示，學者應以中國發(fā)展中的現(xiàn)實問題為導向。為了進一步印證算法的可靠性，團隊以中國鋰電池行業(yè)為例，對當前鋰電池技術的創(chuàng)新格局進行了剖析，發(fā)現(xiàn)中國在鋰電池領域通過全產業(yè)鏈的協(xié)同自主創(chuàng)新，實現(xiàn)了"全產業(yè)鏈趕超"，成為該行業(yè)的領先國。

　　據(jù)悉，該算法不僅可以應用于經(jīng)濟學領域，還能在全社會各行業(yè)進行推廣。“ ‘卡脖子’技術的測度方法具有廣泛適用性。通過對不同維度專利引用網(wǎng)絡的分析，可以精準高效地對任一行業(yè)、技術進行全方位、細致化地分析與測度。”安同良說。