一、萬物互聯(lián)時代帶來哪些機遇和挑戰(zhàn)

1)    互聯(lián)網(wǎng)對實體經(jīng)濟影響的4個階段

2)    區(qū)塊鏈技術(shù)帶來的共識經(jīng)濟

3)    智慧家居，智慧城市，智能制造

二、物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的本質(zhì)

1)    智能重新定義行業(yè)出發(fā)點

2)    數(shù)據(jù)驅(qū)動的3個階段

3)    云計算、數(shù)據(jù)、算法、模型的相關(guān)性

4)    怎樣看待從生產(chǎn)型走向服務(wù)型？

5)    云端和大數(shù)據(jù)對于智能家電的作用

6)    各大互聯(lián)網(wǎng)平臺云端布局的真相

三、怎樣實現(xiàn)從信息化走向智能化

1)    大數(shù)據(jù)的4個基本特征

2)    神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學習

3)    大數(shù)據(jù)的關(guān)鍵技術(shù)介紹

4)  怎樣花24個月布局云端企業(yè)

四、怎樣圍繞數(shù)據(jù)運營需求鏈和供應(yīng)鏈

1)    將客戶原子化

2)    將需求比特化

3)    將組織細胞化

4)    業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)的交互協(xié)作

五、怎樣做好社會化營銷和大數(shù)據(jù)營銷

1)    如何在5秒鐘內(nèi)抓住用戶加你關(guān)注

2)    什么才是真正的O2O

3)    怎樣理解基于社群運營的商業(yè)模式會成為主流

4)    大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)庫的區(qū)別

5)    大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)采集的優(yōu)化方案

6)    怎樣基于大數(shù)據(jù)進行有針對性的用戶畫像

7)    怎樣通過數(shù)據(jù)建模讓營銷更加精準，有效

六、案例分享

1)    青島海爾、紅領(lǐng)、沈陽機床的智能制造

2)    深度分析1號店的大數(shù)據(jù)營銷

3)    萬科的數(shù)據(jù)驅(qū)動的樓盤開發(fā)

4)    捷豹和特斯拉的對比看大數(shù)據(jù)營銷

5)    羅賓遜物流平臺化案例分析

6)    螞蟻金服的基于云計算的商業(yè)模式