課程時間：2天
課程大綱
**天 SPC基本理論和控制原理，Minitab介紹
**部分 SPC簡介
1) 什么是變異
2) 變異的二大原因
3) 過度干涉的后果--戴明漏斗試驗
4）我們如何對待不良
4) SPC的概念、特點及發展
5) 局部改善和系統改善
6) 過程系統與SPC改善循環
7) 識別關鍵控制因子(VOC/CTP/CTQ)
練習：討論和識別你的VOC/CTP/CTQ)
第二部分 基本統計
1）現代質量管理學的統計觀點
2）概率與隨機現象
3）計量型數據和計數型數據
4）總體與樣本
5）統計量：均值、方差、標準差
6）正態分布——品管核心統計理論
7）用正態分布展示和評價過程
8）過程的位置和分布（離散度）
9）中心極限定理
10）3σ質量與6σ質量
11）六西格瑪（6σ）定義
12）PPM-西格瑪Z數-CPK質量度量換算
練習：統計基礎小結和鞏固演練
第三部分 SPC控制原理
1）統計思想及控制圖
2）控制圖作用、種類及變異的基本原因
3）3 σ原理控制線和SPC應用過程中的兩種錯誤
4）如何選用合適的控制圖？
5） 使用控制圖前的準備 6) SPC控制圖八種判讀原則
討論和練習：你的企業平時可應用到哪些控制圖或統計方法？
第四部分 Minitab介紹
1) 基本功能介紹
2) Minitab基本圖表練習
3) 控制圖執行路徑及數據輸入
第二天 SPC控制圖應用
**部分 SPC控制圖數據采集
1）為什么要收集數據
2）數據收集計劃
3）控制圖數據規模
4) 采集控制圖數據的步驟
5）合理子組原則
討論與練習：1）討論公司當前的數據情況是否完善和符合要求？
2）如不完善，利用第1點討論的公司關鍵過程特性建立數據收集計劃
第二部分 計量型控制圖
1）Xbar-R圖 （均值-極差）
2）Xbar-s 圖 （均值-標準差）
3）中位數- R圖 （中位數-極差）
4）X－MR 圖 （單值-移動極差）
練習：利用公司的相關數據建立控制圖并分析過程是否穩定？ 如不穩定，可能的原因是什么？怎樣改進和控制？
第三部分 計數型控制圖
1）P 圖 （不合格品率）
2）np圖 （不合格品數）
3）c 圖 （缺陷數）
4）u 圖 （單位缺陷數）
練習：利用公司的相關數據建立控制圖并分析過程是否穩定？ 如不穩定，可能的原因是什么？怎樣改進和控制？
第四部分 過程能力研究
1） 過程能力研究的目的
2） 過程能力研究的步驟
3） 過程能力的概念
4） 過程能力指數CP和CPK
5） 過程績效指數PP和PPK
6） 過程不合格品率的計算
總結和考試
