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黃光偉
  • 黃光偉淘寶大學(xué)企業(yè)導(dǎo)師,阿里巴巴數(shù)據(jù)學(xué)院數(shù)據(jù)講師
  • 擅長(zhǎng)領(lǐng)域: 互聯(lián)網(wǎng)金融 商業(yè)模式 電子商務(wù) 危機(jī)公關(guān) 大數(shù)據(jù)
  • 講師報(bào)價(jià): 面議
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認(rèn)識(shí)大數(shù)據(jù)

主講老師:黃光偉
發(fā)布時(shí)間:2023-11-08 16:07:50
課程詳情:

認(rèn)識(shí)大數(shù)據(jù)

一、互聯(lián)網(wǎng)趨勢(shì)與大數(shù)據(jù)時(shí)代

中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)的前世今生

1、互聯(lián)網(wǎng)1.0時(shí)代

2、互聯(lián)網(wǎng)2.0時(shí)代

 

二、大數(shù)據(jù)帶來(lái)的商業(yè)革命

大數(shù)據(jù)

大數(shù)據(jù)時(shí)代的背景

何謂大數(shù)據(jù) → 大數(shù)據(jù)的4V特征

大數(shù)據(jù) 思維→ 大數(shù)據(jù)新思考維度

大數(shù)據(jù)應(yīng)用的五大關(guān)鍵

 

三、大數(shù)據(jù)對(duì)產(chǎn)品設(shè)計(jì)及產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)的影響

大數(shù)據(jù)對(duì)產(chǎn)品設(shè)計(jì)的影響

大數(shù)據(jù)對(duì)產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)的影響

 

四、大數(shù)據(jù)下的個(gè)性化營(yíng)銷及精細(xì)化運(yùn)營(yíng)

個(gè)性化營(yíng)銷

建立精細(xì)化運(yùn)營(yíng)體系

 

五、大數(shù)據(jù)下的社會(huì)化營(yíng)銷及客戶管理

如何創(chuàng)造收益

思考一:營(yíng)銷不得不變?

思考二:社會(huì)化營(yíng)銷的核心價(jià)值?

思考三:想在開(kāi)展社會(huì)化營(yíng)銷之前?

思考四:品牌社會(huì)化營(yíng)銷如何細(xì)分?

思考五:社交網(wǎng)絡(luò)傳播:創(chuàng)意與體系誰(shuí)最重要?

思考六:社交電商的發(fā)展方向?

 

六、如何構(gòu)建大數(shù)據(jù)公司

1、一切數(shù)據(jù)化

2、數(shù)據(jù)管理平臺(tái)建設(shè)

3、海量數(shù)據(jù)分析挖掘能力提升

4、外部數(shù)據(jù)戰(zhàn)略性儲(chǔ)備

5、數(shù)據(jù)外部創(chuàng)新應(yīng)用

6、數(shù)據(jù)的開(kāi)放和共享

7、數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)戰(zhàn)略投資

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電商營(yíng)銷規(guī)劃
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電商營(yíng)銷規(guī)劃1.依據(jù)數(shù)據(jù)分析找到市場(chǎng)爆點(diǎn)整體分析:市場(chǎng)分析、行業(yè)分析、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手分析、消費(fèi)趨勢(shì)分析、銷售狀況分析 2. 自身產(chǎn)品和店鋪分析找到差異化優(yōu)勢(shì)產(chǎn)品SWOT分析:優(yōu)勢(shì)、劣勢(shì)、機(jī)會(huì)、威脅 3.營(yíng)銷戰(zhàn)略規(guī)劃市場(chǎng)引爆點(diǎn)、市場(chǎng)布局、主導(dǎo)操作思路、運(yùn)作模式、市場(chǎng)進(jìn)入與運(yùn)作思路及設(shè)計(jì) 4.營(yíng)銷戰(zhàn)術(shù)規(guī)劃與平臺(tái)玩法設(shè)置產(chǎn)品策略、產(chǎn)品定位與細(xì)分、價(jià)格策略、渠道策略、渠道
數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)策略與執(zhí)行
數(shù)字化
課程背景互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營(yíng)的基礎(chǔ)是數(shù)據(jù),電子商務(wù)的運(yùn)營(yíng)基礎(chǔ)同樣是數(shù)據(jù),可以說(shuō),數(shù)據(jù)的采集、分析、可評(píng)估、可預(yù)判,并基于數(shù)據(jù)的引用帶來(lái)的品牌營(yíng)銷策略和運(yùn)營(yíng)策略的制定和執(zhí)行,成為了互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)領(lǐng)域有別于傳統(tǒng)商業(yè)領(lǐng)域的最大差異。數(shù)據(jù)的應(yīng)用并不區(qū)分行業(yè),即可以應(yīng)用于用戶行為分析、用戶特征分析,也可以用于平臺(tái)運(yùn)營(yíng)分析和平臺(tái)效率分析,當(dāng)然,通過(guò)數(shù)據(jù)分析來(lái)進(jìn)行供應(yīng)鏈優(yōu)化、產(chǎn)品選型、定型、定價(jià),也已經(jīng)進(jìn)入成熟階段,可以說(shuō),
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